信息感知分析与智能系统团队,以机器智能化为研究目标,以计算机视觉、模式识别、机器学习、大数据分析等人工智能算法研究为基础,致力于突破图文信息识别、违禁物品目标检测、基于形状分析的目标分割、视觉slam等关键技术,为智能机器人、无人机、智能监控、自动测试、智能物联网等应用系统提供信息感知分析核心技术。近些年,承担了国家科技支撑计划、上海市科委创新研究计划以及企业委托项目,学术成果在TIP、IFS、PR、IJCAI等国际著名学术期刊或学术会议上发表,相关研究成果在信函和包裹分拣、违禁物品检测、漏泄电缆自动测试、维氏硬度计控制分析、汽车零部件特性测试、红外目标告警等智能测控系统中得到成功应用。

    团队成员

  • 吕岳
    教授

    021-54345109
    ylu@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼319室

  • 吕淑静
    专任研究员


    sjlv@cee.ecnu.edu.cn
    中北理科大楼A218室

  • 黄昶
    副教授

    021-54345102
    chuang@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼320室

  • 王慈
    副教授

    13774451575
    cwang@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼315室

  • 屠晓
    专任副研究员


    xtu@cee.ecnu.edu.cn
    中北理科大楼A218室

代表性论文

1. Qingqing Wang, Ye Huang, Wenjing Jia, Xiangjian He, Michael Blumenstein, Shujing Lyu, Yue Lu. FACLSTM: ConvLSTM with focused attention for scene text recognition. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2020, 63(2): 120103

2. Yu-Jie Xiong, Li Liu, Shujing Lyu, Patrick S. P. Wang and Yue Lu. Improving Text-independent Chinese Writer Identification with the Aid of Character Pairs. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019, 33(2):1953001

3. Xiaohua Wei, Shujing Lu, Yue Lu. Compact MQDF classifiers using sparse coding for handwritten Chinese character recognition. Pattern Recognition, 2018,76(4):679-690.

4. Li Liu, Yue Lu, Ching Y Suen. An Image-Based Approach to Detection of Fake Coins. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2017, 12(5):1227-1239.

5. Qingqing Wang, Yue Lu. A Sequence Labeling Convolutional Network and Its Application to Handwritten String Recognition. The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Melbourne, Australia, August 19-25, 2017. pp.2950-2956.

在研科研项目

基于端到端方法的表单图像理解,上海市科委

智能邮包分拣的普适图像处理技术研究,企业委托

AGV机器人分拣系统的智能控制软件技术研究, 企业委托

5G射频漏泄同轴电缆自动测试系统,企业委托

移动设备数据采集系统研发,企业委托

获奖

基于多源信息融合的邮件分拣关键技术及应用,上海市科技进步一等奖